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富士康、IBM、华为、特斯拉大佬纵论AI落地,打造智能社会|世界智能大会

本文摘要:5月17日,世界智能大会主论坛以方略:智能社会与美好生活为主题进行,富士康社长郭台铭、诺贝尔医学奖获得者爱德华·什索尔、IBM副社长陈黎明、字节跳跃科技副社长马维英、AMD公司副社长DavidWang、华为技术有限公司云BU副社长陈崇军、曙光信息社长历军公开发表主旨演说,智联采用首席科学家文镇、特斯拉中国区社长朱晓顿富士康科技集团总裁郭台铭富士康科技集团总裁郭台铭:实体生产数字经济等工业互联网富士康公司前几天收购日本夏普,最近发生了新闻。

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5月17日,世界智能大会主论坛以方略:智能社会与美好生活为主题进行,富士康社长郭台铭、诺贝尔医学奖获得者爱德华·什索尔、IBM副社长陈黎明、字节跳跃科技副社长马维英、AMD公司副社长DavidWang、华为技术有限公司云BU副社长陈崇军、曙光信息社长历军公开发表主旨演说,智联采用首席科学家文镇、特斯拉中国区社长朱晓顿富士康科技集团总裁郭台铭富士康科技集团总裁郭台铭:实体生产数字经济等工业互联网富士康公司前几天收购日本夏普,最近发生了新闻。光速过后,36日IPO批准后,引起了普遍的关注。

郭台铭在本次论坛上发表了以实体经济、工业互联网能力时代到来为题的演说,谈到了他对工业互联网的思考。我们数百个关灯工厂用我们的机器连接网络,现在每天生产数百个TB数据,经过我们自己的硬件处理、储藏和网络传输,随时都可以控制。

关掉手机后,你可以看到一个工厂。富士康社长郭台铭这样说,他创立的世界仅次于代理工厂。

他说:只是,我们十几年前就不是代理人了,我们有自己的创新能力。郭台铭说,到2025年,工业互联网建设82兆美元的经济产值占世界经济总量的一半。

郭台铭说,他在赛迪智库看过两篇文章,其中提到了工业互联网的三个特征。第一个特点是工业互联网平台的价值是消费互联网平台价值的100倍。第二个特征是马太效应,工业互联网构成爆炸性的快速增长,现在知道进入了特别好的机会。

我们自由选择在这个时机推进实体经济互联网。我们特别强调的不是网络,而是实体经济网络。第三个特点是替代效应,两化融合四阶段的渐进发展理论正在被政治宣传。

信息化和工业化必须逐步回顾,跟上阶段、个别应用、综合构建、协同创造力,但工业互联网给予的机会是四步回顾。诺贝尔医学奖获得者爱德华·什索尔诺贝尔医学奖获得者爱德华·什索尔:人脑的奥秘和AI的奥秘明确了人脑的机制,特别是人脑如何传达信息,如何计算,如何推断,在相当大的程度上协助构建更聪明的机器智能。诺贝尔医学奖获得者爱德华·什索尔的获奖来源于他如何定位大脑,如何理解路线,如何找到路线。

今天经常出现神经科学和人工智能的融合,我想向大家解释一下这个融合过程。爱德华·什索尔说:最初的人类活动功能是人脑的定位系统。

我们如何知道到处都是哪里,如何从一个地方到另一个地方,这种找方向的能力是大脑的基本功能,如果没有这个功能,我们就活不下去。在过去的几十年里,我们已经深刻解释了大脑的构成机制和各自的功能。我们把大脑比作GPS。因为大脑可以得到距离的信息、方向的信息,所以GPS需要动态理解我们的方向。

爱德华·什索尔说。爱德华·什索尔说,对人工智能来说,计算机既聪明又有缺点。例如,计算机擅长正确计算和处理大数据,可以高速运行。

但是,在变化的信息和模糊的信息方面,例如识别脸部的工作,电脑不太擅长。大脑非常独特,大脑可塑性,大脑可以改变内部神经元的连接,影响人工智能。现在计算机也可以自学,现在最重要的成果是人工智能可以自学。

演说的最后,他说明了定位领域取得的新成果。最近在伦敦的杂志上公开发表了新的成果,计算机可以根据自己的速度和方向展开定位,就像哺乳动物的大脑一样。

计算机可以得出结论网状的信息,将这些网格细胞植入机器人,这些机器人也需要航行和定位。结果发现,这些计算机和机器人不会比人类专家更好。

电脑之所以能做到这一点,是因为植入了类似于人类网格细胞的系统。我们可以通过实验更好地开展提高定位、航行的系统,今后计算机可能会在这方面更好。IBM副社长、大中华区社长陈黎明IBM大中华区社长陈黎明:人工智能的发展使传统企业回归起跑线IBM副社长、大中华区社长陈黎明在大会上作出反应,大数据、物联网、互联网给数据带来了大爆炸,给人工智能的发展带来了养护材料,但是如果找不到合适的商业应用,人工智能的生命力将受到极大限制。传统企业要经常记住,不断创新,大变革是企业维持青春,创造百年品牌的唯一途径。

陈黎明指出,人工智能时代与互联网时代的胜者通吃不同。它使许多传统企业的新站在起跑线上。通过互联网收集的数据只占数据总量的20%,80%的数据在企业防火墙后。通过大数据分析、人工智能,如何挖掘这些数据的潜力是传统企业应该思考的问题。

过去,一些创业新兴企业给传统行业带来了相当大的冲击,但根据世界上12000名企业干部的调查,74%的调查者指出,将来,当他们所属行业的一些领导企业将人工智能带入企业流程时,这些企业将新的引导行业的发展,成为行业变革的领导者最后,陈黎明提到凯文凯利的一句话。你将来的收益水平各不相同。你需要在多大程度上开展最终和机器的工作。

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他说:我们进入了这样一个智能时代。如果我们不需要吻这样一个时代,我们可能会成为过客。你也可以成为观众仔细观察别人。

客人只有次要的风险时,别人的船离岸了,你还在岸上,看不到风景。北京字节跳跃科技有限公司副社长马维英字节跳跃科技副社长马维英:人工智能推进新时代产业创造性马维英指出,在这个移动互联网、万物互联网、万物数字化的时代,我们可以用新的方法连接人和信息,连接创作,连接交流。今天的标题可以利用移动互联网和智能手机,在任何时间和空间,随时向用户获得必要的信息,并且可以正确定位,正确启动时,正确推荐。在这样一个新的内容平台上,今天的标题发展了许多不同的场景。

利用人工智能技术也可以实现公益,马维英说明了寻找顶级人的应用。当一个人在某个城市丢失时,谁会告诉我?谁能看到它?今天,我们需要在时间和空间维度上找到可能的信息所有者。

像我们这样的服务开始后,现在我们已经在全国找到了5000人的丢失人口。而且,其中约2000人是老人,500人以上是未成年人,平均每天有80人以上的人寻找通知,每天至少有10人寻找误入者,甚至每天至少有29人,这也是AI正确信息启动时的应用。人工智能本身是软件产业的革命,软件可以用数据写,借助深刻的自学、机器学习,通过大量的数据训练数亿、数万亿的参数模型,在数字世界进一步自学如何传达、自学语义的智能传达,进入下一个水平。一旦有了这样一个智能世界的传递,就可以实现不同的特定完全需要人类智能,包括识别、检测、分类、推荐、推荐小说、决策、风险分析、商业预测、工业互联网、自动化、科学发展。

各方面都可能利用大数据和人工智能,从数字传递南北智能传递,可以在很多方面展开政治宣传的创造力。在当今这个人工智能时代,连接人和信息这样的基础设施需要新的定义,新的能力,需要寻找更好的创造性机会。AMD公司副社长DavidWangAMD公司副社长DavidWang:AI市场前景广阔。

AMD仍然非常重视中国市场,多达1/3以上的收入来自中国市场。我们在世界上有25%以上的员工在中国,2000名研发工程师在上海、北京工作。

之后,DavidWang开始向现场嘉宾说明AMD的人工智能战略和产品计划。CPU和GPU的强大运算能力是人工智能深度自学的基础。AMD希望获得开源的生态系统,希望世界性的想法和合作,现在除了开源自己的机械学习软件平台外,还与合作伙伴建立开源软件生态发展合作关系。

例如,曙光和百度都与我们领先的实验室合作开发开源软件生态系统。同时,AMD不会正式成立风险投资部门,希望用经费投资开放平台硬件和软件开发的小公司。关于AI市场的未来发展,DavidWang指出,AI芯片市场前景广阔,希望与众多合作伙伴一起开发、扩大这个市场,使用对外开放的生态链,对外开放的结构可以提供不同的硬件支持。

市场上的各种应用非常不同,硬件几乎需要优化所有人工智能的应用。我们预计到2020年,这个市场将达到870亿美元,期待与世界合作伙伴一起扩大这个市场,更多的解决方案,超越双赢的结果。华为技术有限公司云BU副社长陈崇军华为技术有限公司云BU副社长陈崇军:目前,人工智能在争论人工智能何时取代人时,华为技术有限公司云BU副社长陈崇军指出:目前,人工智能应用较轻,实践中解决问题是检验人工智能的唯一标准。陈崇军说他参加智能大会遇到了障碍。

他的证件照片还是20年前转入华为的照片,保安不想进去,必须看他的身份证进去。门口的脸部识别系统很容易识别他。陈崇军说:与人相比,人工智能明显处于初级阶段,但没有必要等到人工智能全面达到人类。

只要在某些方面受到人类的称赞,就已经在未来得到了很好的应用,至少人脸识别比人好。陈崇军指出,现阶段人工智能最重要的一点是应用,人工智能不能停留在实验室,不能停留在技术上。

华为首先利用人工智能解决了自己的问题。以前华为生产线的工人看了4台焊机,用肉眼看了这些板的故障,不仅速度慢,效率低,而且经常出错。使用云EI自动光学检测服务,设备成品率从95.2%提高到99.55%,员工工作量减少了48%。在智能供暖领域,华为的云EI可以构筑节能环境保护。

陈崇军表示,北方采暖能耗占全国的10%,平均能耗每平方米需要20-25公斤的煤。华为云EI协助北京某供暖企业,对智能供暖阀门和数据开展调节和分析,大大提高了其单位每平方米的热利用率,每平方米的能耗减少了4%-16%,相当于每平方米不燃烧2公斤的煤。如果这种技术被大量使用,那么冬暖天蓝这种看似对立的事情,在人工智能的配合下,有望打造出来。华为云EI也有助于警察搜索嫌疑犯。

深圳龙冈区3岁的孩子被人贩子带走,民警通过云EI开展了大量搜索,传统搜索依赖于人的眼睛,人的眼睛需要时间,通过云EI的搜索技术立即开展搜索,逐渐瞄准嫌疑人,发现该嫌疑人已经从深圳北站带孩子去武汉深圳公安立即与全国公安同步,意味着15小时抓住人贩子,让孩子回家。曙光信息公司社长历军曙光信息公司社长历军:未来的计算技术构筑政治宣传式创造性曙光信息公司社长历军公开发表了关于先进设备计算推进智能经济发展的主题演说。历军说,大量数据是人工智能未来发展的最重要基础。

每个人都离不开移动互联网,产生了很多数据。没有大数据系统,也没有所谓的AI技术再次蓬勃发展。高性能计算是未来最重要的方向,人机的慢交互、人机网络促进了计算技术的新变革。

从技术层面来看,未来的计算技术一定没有回归的想法、融合的想法、政治宣传的想法。不同技术的融合也给计算技术带来了新的场景——在未来的超级计算机中,我们可以引进一些超级导游技术。例如,微处理器中的浮点部件,将来有可能用新的超导材料设计新的浮点部件,提高其性能1000倍,甚至数千倍。未来的融合,包括技术的融合,包括我们和应用于场景的深度融合,不会给先进的设备计算技术带来繁荣。

根据历军的判断,大约在2020年、2021年左右转入了e级计算的时代。历军指出,未来的先进设备计算技术必须包括四个最重要的应用环节:第一,传统工程和科学计算。

其次,大数据的处理和分析也包括存储。第三,人工智能的机器学习和推理小说。第四,以云为社会服务。这将进一步扩大超级计算机的应用领域。

计算能力和大数据的理解融合,超级计算机面向城市的安全性,通过今天的人工智能技术、脸部识别、体征识别等一系列技术,有必要隐藏不良行为。曙光在乌鲁木齐可以利用大型计算机集中处理该城市的所有照相机信息,动态跟踪人的下落。

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未来的世界,千万不要做坏事。可以,但跑不了。智联采用首席科学家文镇智联采用首席科学家文镇:AI成为HR的智能帮助智联采用首席科学家文镇在圆桌论坛上,人工智能通过HR比较候选人的评价和最后的采用效果,分析HR对人才的判断能力。对于面试官来说,大数据还可以通过他的试镜数量和准确性来区分他是否有准确的决策和判断力,从而获得合作。

智联采用基于大数据和AI工具,根据他在职场标题中双方对话的情况,对求职者展开全面的图像,防止HR只以第一印象识别,以比较全面的维度识别求职者。求职者方面也是如此。我们根据企业在智联采用该平台的全方位数据收集和分析,对企业进行评就像信用点一样。

对于网上没有特别多信息的中小企业,求职者可以进行更好的识别。例如,10家中小企业给了他报价,他可以区分应该去哪里。他指出,未来的智能机械助理不会改变录用领域,录用和打工是一个非常困难的过程,好的顾问可以使这个过程非常精彩,但人的顾问不能规模化,将来求职者和HR都不会有机械助理收集简单的信息,帮助他做出决定特斯拉中国区社长朱小顿特斯拉中国区社长朱小顿:大部分自动驾驶未来朱小顿指出,未来的智能网络成为汽车经常出现的新兴有网络背景的汽车生产企业,未来使我们的汽车更加聪明,自学人类驾驶员的习惯,在多变的交通条件下作出怎样的反应。

在人工智能技术的支持下,在智能网络成为汽车的领域,未来只有自动驾驶和最后几乎没有人驾驶是一定的未来。这不会给工作领域甚至能源领域带来深刻印象。未来,自动驾驶、无人驾驶的频繁出现可能会使共享经济成为现实,上班领域的共享经济不会大幅度降低上班成本。

此外,智能网络成为汽车,必须以显示电动汽车为载体,大量纯电动智能网络成为汽车不会改变我们的能源结构,使电力成为主要交通所的驱动方式。*(公共编号:)整理。现在关注微信号公众号码,恢复关键词【2018】,随机抽取价值3999元的参加门票3,允许禁止发表张特约原稿。

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